环境影响
动物自动分类声纳阵列的研制
李彦军博士带领.D.
附属家庭校园: 港分公司
所属部门: 海洋研究所港湾分所
项目
Alex Schaff和Dr. 李彦军和他的团队开发了一种高效的声纳阵列数据记录仪，可用于与海洋可再生能源项目相关的自动动物分类. 在开始任何大型水下工程之前, 了解拟建地点的声环境是很重要的. 这些信息可以用来确定存在什么样的海洋生物以及它们的行为模式. 本项目设计了一个简单而坚固的声纳阵列，可以通过记录和定位声音来收集这些信息. 为此目的, 开发了一种紧凑的自充气阵列结构，用于小型平台(如飞机和自主水下航行器)的部署. 今年的重点是这样一个系统的电子器件. 开发并测试了两个系统, 一个基于Teensy微控制器，另一个基于BeagleBone单板计算机. 两者都构成了强大的支柱, 低成本的记录, 可扩展的解决方案可以在水下部署，不需要地面支持. 这两种设计都提供高质量的多通道音频数据，而成本只是典型录音系统的一小部分.