环境影响
自动动物分类
由
冰欧阳博士.D.
附属家庭校园: FAU港口分公司
所属部门: FAU港口分公司
活的学者: 开尔文庞
REU学者家庭机构: 加州大学伯克利分校
项目
拟议工作的总体目标是开发一种基于无人潜航器(UUV)的水下可展开水听器传感器网络(UDSN)，该网络可以根据洋流涡轮机(OCT)装置产生的声学特征识别附近的海洋物种. 这种基于声学特征的方法将补充使用激光雷达成像系统(一个并行的REU项目)获得的图像，以准确识别OCT站点附近的受保护动物. 该项目第一年的目标是设计和建造一个UICSA原型，并在测试槽环境中演示该系统的可行性. 该项目的研究结果将为未来在非理想OCT监测环境下研究UDSN用于大面积监测提供基础.
在FAU港口分校教师和研究助理的指导下, 该学生将致力于水下充气共源声呐阵列(UICSA)原型的构建. 支持这一目标的子任务如下:
- 元器件级机电设计. 我们将进行功能基线和需求分析, 并完成详细的操作需求分析. The analyses involve key subsystems functional requirements; for example, 源频率是通过在坦克环境和处理算法之间折衷来确定的. 将进行初步设计审查(PDR). 在PDR之后，将进行子系统级别的规范和设计. 解决了吸锚设计和水下泵设计的两个主要问题. 关键设计评审(CDR)将在子系统和组件级设计之后进行.
- Fabrication and in-water testing of each component; assembling the UICSA system and the active source. CDR后, 水听器和数据记录器的外壳等部件, 还有子系统，比如电子子系统, 充气结构, 泵和吸锚将在FAU港口分公司制造. 对于机械结构, 在可能的情况下，我们将尝试使用3D打印机，但在必要时，我们将利用FAU港口分公司机械车间来制造零件. 每个子系统将在水下环境中分别在FAU港口分部测试水箱中进行测试.